Cognos Transformer 综合教程
第一部分：初识 Cognos Transformer
1 什么是 Cognos Transformer？
Cognos Transformer 是 IBM Cognos Business Intelligence 套件中的一个核心工具，它是一个多维分析数据建模工具，其主要作用是将来自不同数据源（如数据库、Excel、文本文件等）的、通常是结构化的“扁平”数据，转换成一个优化的、多维的“立方体”（Cube）结构。
（图片来源网络，侵删）
这个立方体是 Cognos Analysis Studio（或 Analysis for Excel）等分析工具进行数据分析和报表的基础。
2 Transformer 的核心价值
- 性能优化：通过预计算和聚合数据，将复杂的分析查询响应时间从数分钟缩短到几秒钟。
- 简化数据访问：为业务用户屏蔽了底层复杂数据库表的结构和 SQL 查询的复杂性，用户只需在熟悉的业务术语（如“产品”、“地区”、“时间”）上进行拖拽分析。
- 统一数据视图：可以整合来自多个异构数据源的数据，为用户提供一个单一、一致、可信的数据源。
- 业务逻辑封装：将复杂的业务规则（如汇率转换、特定计算、数据合并/拆分）直接在模型中定义，而不是在报表中重复实现。
3 Transformer 与 Cognos 其他工具的关系
可以把它想象成一个“数据翻译官”和“数据厨师”：
- 数据源 (原材料)：数据库表、Excel 文件、数据仓库等。
- Transformer (数据厨师)：清洗、切割、混合、烹饪（聚合、计算），最终制作出一盘精美的“数据立方体”（成品菜）。
- Analysis Studio / Report Studio (食客)：享用这盘菜，进行各种分析（OLAP）或制作报表。
第二部分：Transformer 核心概念
在学习操作之前,必须理解以下几个核心概念：
- 模型：整个 Transformer 项目的文件，后缀名为
.pyj，它定义了立方体的所有结构。 - 数据源：模型所引用的数据，可以是 SQL 查询、存储过程、Excel 文件等。
- 维度：分析的视角或角度，分析销售数据，可以从“时间”、“产品”、“地区”、“客户”等维度进行。
- 级别：维度中的层次结构。“时间”维度可以有“年 -> 季度 -> 月 -> 日”这样的级别。
- 类别：级别下的具体成员。“2025年”是一个类别，“第一季度”是它的子类别。
- 度量：需要被聚合（求和、平均、计数等）的数值型事实数据。“销售额”、“销售数量”、“利润”。
- 立方体：维度和度量的组合，是最终的分析目标，立方体的每一个“单元格”都包含了特定维度组合下的度量值。
- 星型模式：Transformer 建模的经典结构，它由一个或多个事实表（包含度量）和多个维度表（包含维度层次结构）通过键连接而成，形似星星。
第三部分：实战演练 - 创建第一个数据立方体
我们将通过一个经典的“销售分析”案例，一步步创建一个简单的数据立方体。
（图片来源网络，侵删）
1 准备工作
假设我们有两个数据源（可以是数据库视图或 Excel 表）：
-
事实表 -
f_sales:sale_date(日期)product_id(产品ID)store_id(门店ID)sales_amount(销售额) - 度量quantity(销售数量) - 度量
-
维度表 -
d_product:product_id(产品ID)product_name(产品名称)category(产品类别)brand(品牌)
2 步骤一：创建新模型
- 打开 Cognos Transformer。
- 选择
File -> New Model。 - 在弹出的向导中,为你的模型命名，
Sales Cube，然后点击OK。
3 步骤二：添加和准备数据源
- 在左侧的 Sources 视图（通常默认打开）中，右键点击
Data Sources->Add Data Source。 - 选择你的数据源类型（
ODBC连接到数据库，或Flat File连接到 Excel）。 - 输入连接信息,选择或编写你的 SQL 查询来获取
f_sales和d_product的数据。 - 重要：点击
Preview按钮检查数据是否正确加载，确保数据类型（尤其是日期和数字）被正确识别。
4 步骤三：创建维度
Transformer 提供了三种创建维度的方式：Star Schema Dimension（星型维度）、Normalization Dimension（规范化维度）和 Recursive Dimension（递归维度），对于我们的例子，Star Schema Dimension 是最简单的。
（图片来源网络，侵删）
- 在左侧的 Dimensions 视图中，右键点击
Dimensions->New Star Schema Dimension。 - 定义维度名称：输入维度名称，
产品。 - 选择数据源：选择包含产品数据的视图或表（
d_product）。 - 指定级别：
- Level 1: 选择
category(产品类别)。 - Level 2: 选择
brand(品牌)。 - Level 3: 选择
product_name(产品名称)。
- Level 1: 选择
- 设置键：最底层的级别（
product_name）的键product_id会自动被识别为维度键，确保它正确。 - 点击
OK，一个名为产品的维度就创建好了。 - 重复此过程,创建
时间和门店维度，对于时间维度，你需要确保sale_date字段被正确识别，并可以自动生成年、季度、月、日等级别。
5 步骤四：创建和分配度量
- 在左侧的 Measures 视图中，右键点击
Measures->New Measure。 - 定义度量名称：输入一个有业务意义的名称，
总销售额。 - 选择数据源和列：在
Source下拉框中选择f_sales，在Column下拉框中选择sales_amount。 - 设置聚合：这是最关键的一步，在
Aggregation标签页中，选择默认的聚合方式，对于销售额，通常是Sum（求和），对于数量，也是Sum，对于利润，可能是Sum，对于订单数，则是Count。 - 点击
OK。总销售额度量就创建好了。 - 重复此过程,创建
销售数量度量。
6 步骤五：构建立方体
维度和度量都已就绪,是时候将它们组合成一个立方体了。
- 在左侧的 Cubes 视图中，右键点击
Cubes->New Cube。 - 定义立方体名称：
销售分析立方体。 - 分配维度：在弹出的窗口中，将你创建的
产品、时间、门店等维度从左侧的Available列表移动到右侧的Selected列表。 - 分配度量：同样地，将
总销售额、销售数量等度量移动到Selected列表。 - 点击
OK。
6 步六：构建并测试
- 点击工具栏上的 Build 按钮（一个绿色的齿轮图标）。
- Transformer 会开始处理数据，构建立方体，这个过程可能会花费一些时间，具体取决于数据量。
- 构建完成后,会弹出一个
Success对话框。 - 测试立方体：在 Cubes 视图中，右键点击你刚刚创建的立方体，选择
Explore with Analysis Studio。 - Analysis Studio 会打开，你可以将维度（如“产品类别”、“品牌”）拖拽到左侧的“行”或“列”区域，将度量（如“总销售额”）拖拽到“数据”区域，立即看到聚合后的分析结果，如果数据正确，恭喜你，你的第一个立方体已经成功创建！
第四部分：进阶技巧与最佳实践
1 使用 PowerPlay 报表查看器
在 Transformer 中
